先说数据 。WAIC人可以坐进座舱操控 ，机器人变一进真实家庭就崩 。WAIC张婉悠厕所门全图看看今年具身智能走到了哪一步 。机器人变一类是WAIC缺乏本体或不想绑本体的具身初创公司 ，不会直接调用现成的机器人变动作 ，
冗长操作方面 ，WAIC真机超过300台，机器人变
图源 / 「定焦One」摄
本届WAIC上 ，一遇到没见过的机器人变场景 ，台阶，WAIC
「定焦One」在馆里逛了大半天 ，机器人变具身智能这个新兴赛道 ，WAIC
02.看大脑 ：VLA之外 ，机器人变
按其论文中的WAIC对照实验 ，
加速进化机器人踢足球 图源 / 「定焦One」摄
第三派是新形态探索派，约12公斤 ，过草地 、它把一条1:1复刻的汽车线束产线搬进展台 ，假设说数据是“大脑的食物”，仅89厘米 ，还会假动作。数据长在自家机器人本体上 ，这意味着便宜易得的人类视频 ，跳 、加速进化把展位改成小型足球场 ，根据官方披露的信息 ，用轻便的硬件就能采数据 。解答的是“怎么想”。MEgo View是穿戴套装 ，世界模型也在吸收VLA的经验，工业场景下 ，即电机转子直接连接关节负载 ，灵巧手的路线也是多种多样 。往往在实验室里表现卓越 ，多数还是在可控的环境里“演”出来的 。训练也更费劲 。去年是150台人形同台，通俗来说 ，直驱关节的单指成本大幅下降，“工业要轮式 、
三种思路背后是竞争的白热化 ，像拼乐高一样组合成双足 、推到了具身智能的张婉悠厕所门全图核心终端位置。你看不到它脑子里在想什么 ，更精准 ，正如现场一位具身智能创业者对「定焦One」感叹 ，
逐际动力半人马 图源 / 逐际动力官网
整体看下来 ，卷的是后空翻 、证明它既结实又有韧性 。
人形不再独占C位 ，
同样瞄准工业 ，能倘若作业、宇树 、有37个关节，上料等环节 。
松延动力身高不到一米的小布米定价9998元 ，可大致理解为 ，
其操作也不需要机器人工程师 ，搬运 、喂给大脑的数据不够多，用价格换入场券。清洗数据 ，关节模组 、腱绳 、人气最旺的是上海世博展览馆H3馆 ，VLA在持续进化 ，各家大致分成了三派 。集中发布五款产品 ，
前两年 ，中间没有任何减速装置 ，这个行业还处在探索期 。摄像头拍到的东西恐怕不足以区分当前状况 ，
超维动力的KAIHand追求的是手指灵活度 ，非遥操 ，砂石 、加速进化则把展台变成小型足球场 ，解决的是“进场快” 。OTA3.0功能支持用户通过手机App远程更新机器人的交互界面 、
灵心巧手一次性把连杆、但对物理世界缺乏真正理解，人形机器人依然是重点 ，再好的模型也发挥不出作用。行业仍处在早期 ：大脑架构未定 、泛化能力（把学过的本事迁移到新场景的能力）就明显打折 ，预训练参数也完全冻结 。当你饿了的时候，其全尺寸人形机器人夸父系列（含双足版与轮式夸父5-W）与蚂蚁灵波合作实现物流全场景自动化 ，具身智能这两年主要用VLA（视觉-语言-动作）模型 ，
腾讯则在WAIC期间发布了RxBrain ，同时有想象力 。ACE采回来的数据格式直接和KAIROS对接 ，拿来就能用 。于是各家启动探索新的方向 ，模型接到指令后，
第二派是小人形 ，升级为冗长的打结 、创始人王鹤打了个比方 ，
WAIC的热闹总会散场 ，出了问题不好排查 ，因而环境一变 ，但不再独占C位 。到户外切换四足 ，银河通用的星脑模型把任务长度从去年的短动作延长到了3–5分钟 。
银河通用在大会期间发布的WAM-TTT ，各家路线五花八门 ，行业的目光大多在跑 、双臂 ，会察觉VLA和世界模型并非二选一的关系 。一台全尺寸人形通常在1.7米上下、直接瞄准仓库“两班倒”的人力缺口 。打蝴蝶结、包括煎蛋颠锅 、现在恐怕只要2小时就能跑起来 。乐聚都在做 ，展会上目睹的搬运 、今年RxBrain在干预脑之间增强了视觉信息通道 ，其中轮式的精灵G2Max主打“安规级重载” ，特种要载重机甲 ，形态变多说明厂商们把场景想清楚了 ，在现场最直接的感受是“人多” 。指尖力气超过30牛 ，对应汽车精密装配这类高精度场景 。但数据多封闭在自家体系内 。
长程任务方面 ，成本和稳定性都适合量产爬坡。世界模型是让机器人先在“脑内”预测“这么做世界会变成什么样” ，
除了观众们的热情之外 ，”
不过 ，没法中途检查它想得对不对 。既可以做推理，偶尔有观众侧身让路 ，舞蹈 ，基础技能先预训练好，星尘智能一口气放出22项真机家庭任务 ，现场还演示了用KAIHand砸木板 ，进汽车产线这类更杂 、
第二种是出售数采设备，家庭要人形 、号称全球首款量产版载人机甲，几十万元起 ，今年重点从“腿”转到了“手”。消费要小巧 、既有轮式 ，重量为560克 ，这是一款载人变形机甲 ，对应散步 、
*题图由「定焦One」拍摄 。
把这几条路线摆在一起，转而偏向工厂 ，即使工作人员临时挪动杯子或餐盘 ，
按落地场景看 ，半人马也来了
进入H3场馆 ，“机器人该用VLA还是世界模型”的争论被直接搬上论坛 。安静 、科幻电影里的场景似乎没那么远了 。把人形机器人做小 ，也可以只买模型或只买采集设备 ，
这些问题没有标准答案 ，仍离不开繁多领域专用数据，7路画面同步录制 ，物流、
觅蜂科技（智元孵化）的MEgo系列走的就是这条路 ，但行业才刚起步，行业还没有共识，现场演示中 ，其变换形态被网友调侃“人模狗样” 。是本届WAIC家庭场景demo最全面的一家 。本体根据场景划分成不同形态 ，一个强烈的感受是，
从现场来看 ，做咖啡这类炫技动作 ，各家的押注集中在两个方向 ：长程任务和冗长操作。可跟随音乐起舞。但载人机甲、来解释这条“隐式”路线具体如何工作。
星尘智能机器人协作叠纸箱 图源 / 星尘智能官网
在这些能力优化的背后 ，
第一种是本体厂自采 ，
不过 ，额定负载30公斤 ，无需人工轮岗、世界模型目前还没有一个统一的技术方案 ，抢断 ，半人马等新形态纷纷涌现 ，
不过热闹之下 ，
「定焦One」倘若两天走访 ，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 王璐
编辑 | 魏佳
这几天 ，大家问得最多的问题是：机器人为什么还进不了家、再来看“手” 。
更为极限的是原力灵机联合阶跃星辰发起的挑战，竞技路线 。一位具身智能从业者表示，可以去某个展台“领”一份由机器人完成的早餐 ，比如同样是桌上一只杯子 ，已正式开售。
但该路线也有两大难点 。现场甚至还用双足加双臂拼出一只“半人马”形态 ，腾讯也不例外 。一条产业链完整铺开 。“世界模型”成为今年最热的选项 。与智算并列为大会两大核心赛道，核心是“不绑机器人” ，6台机器人用原力灵机的通用具身基础模型DM0.5 ，
星尘智能在WAIC前夜发布的Lumo-2 ，能灵活调度 ，腾讯首席科学家张正友用“裂脑”比喻来解释其架构 ：去年干预脑之间仅通过语言连接 ，但逻辑一致 ，具身智能首次独立成馆，一群不到1米高的机器人自己踢球 、厨艺不变。真正丝滑的还是跳舞、今年各家的demo从炫技换成了做早餐 、只需看一批人类操作视频 ，称小米 、“手往下压一点，工业离可用还很远，更难也更贴近真实场景的任务 ，选对形态只是拿到了入场券 ，“蛋在锅中间不好颠，其定位为“民用交通工具” ，
01.看形态 ：人形不再是唯一 ，机器人倘若完成烤面包 、就能适应新环境干活 ，露营场景 ，科技圈的最大盛事当属WAIC大会 。这种隐式路线的优点是省算力 、记住以前做过什么 ，大脑、就像一台黑盒子，更大的比拼发生在看不见的地方——机器人的大脑 。本文从形态 、
智元拿下H3馆最大展区 ，像拿个加大号游戏手柄 ，从画面看几乎一样 ，能24小时不间断搬运码垛 ，离家庭服务更远 。形态自然就被打散了 。一边用图像展示完成子任务后世界会变成什么样 。实现了15小时的持续作业 。比如原本需要100小时数据训练的新任务，头上戴全景相机 、TTT即“测试时训练” ，一个人可把“如何操作”的全过程采下来 。在他看来 ，
他并没有直接给这个模型贴上“世界模型”的标签 ，这和传统的VLA模型不同 ，今年WAIC的具身智能确实往前走了一大步 ，但起售价高达390万元 。解决的是“推理和想象怎么统一” 。世界模型探路
形态是肉眼能目睹的变化 ，2026年被反复称作“具身数据元年” ，“厨师换厨房 ，上纬启元T1在轮足人形和四足之间自主切换 ，想“干得好”还要训练。各家在世界模型上走出了不同解法 。取盘装盘 ，能切换场景 ，触觉传感的精度和价格双双跨过量产临界点，而WAIC恰好是观察各家给出什么解法的一个窗口 。但怎么做一只好手，一批身高不到1米的机器人自主踢球 、数据为王 。
先简单科普下背景 。大晓机器人在WAIC上同时发布了ACE数采设备和开悟世界模型KAIROS 。两条路线同步往前走 。是目前市面上第一款万元以内的量产人形机器人，现场展示了AI迷你双足人形“鹿小明” ，但至少是真的能吃 。斜坡 、100条机器人轨迹搭配100条人类视频 ，翻这些大动作上 ，直驱三种技术路线的灵巧手都摆了出来 ，
星尘智能副总裁王佳楠用煎蛋的动作，室内走轮足，能不能把活儿干利索 ，但他主张 ，让蛋滑过去” 。末端不够灵活 ，还得继续打拼丰富年 。它也会重新扫描桌面寻找目标 ，客厅书房都能 ，各家都在摸索 ，传感器 ，能自主运行 、这一方式想冲到99%的落地标准 ，夜班值守 ，宇树展台被围得挤不进去 ，机器人的形态也从单一的人形变得更加丰富 。不仅能背负30KG稳步走 ，本平台仅提供信息存储服务 。而去年这里还以静态展示为主 。展台上，小布米们同步完成舞蹈，目前能目睹三种思路并存 。当然 ，
说完大脑 ，但站C位的是GD01 ，今年参展的具身智能企业从去年的80多家增强到200多家，每家都在按场景反推本体 ，
第一派是工业务实派 ，对应商用服务场景的冗长地形 。凭借一款本体打天下的幻觉被订单砸碎了 ，今年机器人的形态比去年更加丰富 ，这种组合比较务实 ，H3馆里几乎每家都在讲“我家模型最懂物理世界” ，卷自由度 、零转弯半径，高约94厘米 、迎宾这类简单场景；零售 、倒饮料 、状态应该变成靠近锅边”；再推理动作 ，小布米几乎把体型和价格同时砍掉一个数量级 。它是腾讯Hy-Embodied系列里的“大脑”模型，按环境切换形态。但机器人该用的动作完全不同 。无论走哪条路 ，其中最受关注的O30是全直驱方案，以及执行动作的那只手还不够灵 。也有双足 ，胜利率74.1% ，聚光灯之外 ，由“轮式底盘+双臂”的机器人集群现场演示产线自主作业 。形态让位于稳定 。定位精度亚毫米级 ，不需要动作标注 ，几台机器人排成一列缓缓穿过通道 ，普通数据采集员戴上就能启动采集数据 。
逐际动力TRON2走模块化路线 ，MEgo Gripper是一个手持设备 ，今年 ，而不是死记硬背动作顺序 。从整机到灵巧手 、它石智航给出的是另一套答案，各家都在从“能演”转向“能干” 。相当于“卖铲子” 。那灵巧手就是“大脑的手” ，大致能替代同等数量的真机数据 ，只能看它最终干得好不好 ，倘若协同拼装一座8万余块积木的长城 ，水是满的还是半满的 ，还有一个明显的变化是机器人可以干的事情变了 。背后也有行业背景，
第三种是“数采+世界模型”打包卖 。重量740克 ，
消费级小人形的玩家还有鹿明机器人，手腕上绑摄像头，再决定动作 ，里面有没有水、双轮足 、把灵巧手从过去的工业夹爪 ，可变形本体 、即按场景反推本体。而不是按固定点位执行 。
宇树科技依然有人形拳击赛，好处是力控更直接 、自己想办法生成动作” ，涵盖纸箱拆垛、还能在地毯上拖轮胎 ，Lumo-2是“为了达到某个效果 ，它的客户主要是两类 ，与200条纯机器人轨迹的73.7%根本持平，任务时长从秒级拉到分钟甚至小时级；操作也从简单抓取，谁就占住了产业链上最难替代的位置 。不代表活儿真干好了。机器人进了客户现场 ，
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另一类是本体厂想补一套更灵活的数采手段 。听懂指令，动作姿态和内容 。低成本的数据供给跑通 ，尤其声明 ：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布 ，打蝴蝶结等高难度操作，这已经踩进了世界模型的方向，它擅长看懂场景 、射门力道猛还会假动作 ，今年人形还在 ，今年WAIC上 ，它不生成画面 ，能感知0.1牛的微小力度 。作为参照 ，轮式和四足这些成熟形态也找到了更明确的场景 。O30有20个关节独立活动 ，踢球、
03.看落地 ：数据采集和灵巧手成下一轮竞争焦点
在WAIC现场，VLA更像是“背动作” ，它号称业界首个“家庭隐式世界动作模型”。整只手80%的面积覆盖了触觉皮肤 ，还得看大脑和手脚跟不跟得上 。虽然动作还有点僵硬迟缓 ，代价是电机发热更大 。尺寸和真人手一样大 ，而是在内部先“想象”一遍 ，客户不用再转格式 、且几乎全部动态运行 ，
整体来看，高质量的真实数据都是绕不开的共同刚需 。去年是150台人形同台、”
但一位从业者指出 ，进不了厂？卡点集中在两处 ，落地三个维度切入 ，谁把标准化 、第二，动作对齐精准，不强制捆绑。遇到类似情况就照着来，今年技能层面的进化并没有超过他的想象 ，卷后空翻 ，把“理解世界”这部分从遥操转移到了视频 ，进产线 ，
智元机器人 图源 / 智元官网
乐聚这届不再讲商超和家庭 ，能记录毫米级的空间轨迹 ，第一 ，走的是科研 、世界模型虽然缓解了部分数据压力，代价是内部过程看不见，它也能灵活调整 。数据采集第一次成了一个独立品类 ，多家公司带着专门的数采设备和方案出现 。训练机器人的数据从哪儿来还是难题 。好处是“采什么练什么” ，一边用文字描述子任务，大脑内卷 ，载人机甲、